骆忠强,博士、教授、硕士生导师、宜宾市青年拔尖人才、盐都学术与技术带头人后备人选、宜宾市学术与技术带头人后备人选,四川轻化工大学“652”青年拔尖学者,美国马里兰大学访问学者,四川省优秀硕士论文获得者, 近年来获得了四川轻化工大学优秀教师、优秀科技工作者、优秀研究生指导教师、我心目中的“好老师”、颜德岳院士奖教金等荣誉称号。主要研究方向包括智能信号与信息处理、信息融合、智能通信等,主持国家自然科学基金青年基金、四川省杰出青年基金、四川省科技厅重点项目子课题、教育部创新发展基金等项目10余项。在国内外重要学术期刊与会议发表学术论文100余篇,其中SCI、EI检索90余篇,授权国家发明专利12项、国际专利5项,出版A类学术专著《无线通信智能处理及干扰消除技术》,主编教材1部,参编教材2部,获得四川轻化工大学校级教学成果奖特等奖1项、一等奖2项、二等奖1项,获得电力建设科学技术进步奖一等奖,国网四川省电力公司科学技术进步奖二等奖。担任无线电通信技术期刊青年编委,四川轻化工大学学报(自然科学版)青年编委,Scientific Reports期刊编委, IEEE ICSIP、ICICSE、PRAI等国际学术会议技术委员,IEEE Transactions on Mobile Computing, IEEE Transaction on Aerospace and Electronic Systems、IEEE TCSVT, IEEE Sensors Journal, IEEE Internet of Things Journal, IEEE TNSM、IEEE TWC, IEEE SPL, IEEE CL, IET Communications, IEEE J-STSP, China Communications等SCI期刊审稿人。主讲课程:EDA技术(入选省级一流课程),随机过程(入选研究生优质课程),信息论与编码(入选校双语课程、院一流课程)。
(个人主页:https://www.researchgate.net/profile/Zhongqiang-Luo)
1. 主持完成的基金项目/课题:
(1)国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 61801319, 基于盲源分离的无线环境感知和分布式信 息处理研究, 2019-01-01 至 2021-12-31, 26万元, 结题, 主持
(2)电力物联网智能信号处理、5G边缘计算研究. 横向项目,2022.10-2023.12,5万元,结题,主持
(3)四川省科学技术厅, 四川省科技计划重点研发项目, 2021YFG0099, 基于人工智能的新基建电力安全工 器具标准化检测与全寿命智慧管理关键技术及示范, 2021-03 至 2023-11, 100万元, 结题, 联合主持(35万元)
(4)四川省科学技术厅, 四川省杰出青年科技人才项目, 2020JDJQ0061, 基于源分离的多模数据融合及其 应用研究, 2020-01 至 2022-12, 20万元, 结题, 主持
(5)教育部科技发展中心, 中国高校产学研创新基金-异构智能计算项目, 2020HYA04001, 基于FPGA的边缘 计算应用加速, 2020-06 至 2022-03, 30万元(15万经费+15万软硬件平台), 结题, 主持
(6)企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室, 企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点 实验室开放基金重点项目, 2017WZJ01 , RFID防碰撞智能信号处理研究, 2017-10 至 2019-10, 4万元, 结题, 主持
(7)人工智能四川省重点实验室, 人工智能四川省重点实验室开放基金重点项目, 2017RZJ01, 盲信号分离及其应用研究, 2017-07 至 2019-07, 5万元, 结题, 主持
(8)四川轻化工大学, 人才引进项目, 2017RCL11, 无线通信盲源分离关键技术研究, 2017-05 至 2019-05 , 10万元, 结题, 主持
2.代表性论著:
(1) Zhongqiang Luo; Xiao W, Zhang X, et al. RLITNN: A Multi-channel Modulation Recognition Model Combining Multi-modal Features[J]. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2024 (中科院SCI一区 TOP期刊 影响因子8.9)
(2) Zhongqiang Luo; Independent vector analysis: Model, applications, challenges, pattern recognition, 2023, 138 (中科院SCI一区 TOP期刊 影响因子7.5 )
(3) Zhongqiang Luo ; Chaofu Jing ; Yan Chen ; Xingzhong Xiong ; A new underdetermined NMF based anti-collision algorithm for RFID systems, ISA Transactions, 2022, 123: 472-481 (中科院SCI一区 TOP期刊 影响因子6.3)
(4)Zhongqiang Luo; Xiang Dai; Reinforcement learning-based computation offloading in edge computing: Principles, methods, challenges, Alexandria Engineering Journal, 2024,108:89-107 (中科院SCI二区 TOP期刊 影响因子6.2)
(5)Zhongqiang Luo; Xiang Dai; LA_YOLOv8s: A lightweight-attention YOLOv8s for oil leakage detection in power transformers, Alexandria Engineering Journal,2024,92:82-91 (中科院SCI二区 TOP期刊 影响因子6.2)
(6)Zhongqiang Luo; Ruiming Guo; Faster independent vector analysis with joint pairwise updates of demixing vectors, Artificial Intelligence Review, 2025(中科院SCI二区 TOP期刊 影响因子10.7)
(7) Zhongqiang Luo ; Mingchun Li ; Chengjie Li ; Independent vector analysis based blind interference reduction and signal recovery for MIMO IoT green communications, China Communications, 2022, 19(7): 79-88(中科院SCI三区 影响因子3.1 中国通信领域高质量期刊T1级)
(8) 骆忠强 ; 李成杰 ; 无线通信智能处理及干扰消除技术, 科学出版社, 2020 (A类出版社学术专著)
(9) Zhongqiang Luo ; Lidong Zhu ; Chengjie Li ; Independent Component Analysis Based Blind Adaptive Interference Reduction and Symbol Recovery for OFDM Systems, China Communications, 2016, 13(2): 41-54 (中科院SCI三区 影响因子3.1 中国通信领域高质量期刊T1级)
(10)Zhongqiang Luo; Chengjie Li; Lidong Zhu; Robust blind separation for MIMO systems against channel mismatch using second-order cone programming,China Communications, 2017,14(6):168-178(中科院SCI三区 影响因子3.1 中国通信领域高质量期刊T1级)
(11)Wenshi Xiao; Zhongqiang Luo; Xueqin Zhang; Small Sample Modulation Recognition Based on Data Augmentation and Transfer Learning, China Communications,2024(通信作者 中科院SCI三区 影响因子3.1 中国通信领域高质量期刊T1级)
(12)骆忠强;李成杰;熊兴中;基于指导型盲源分离和非高斯准则的全双工认知;电讯技术,2019,59(02):133-138 ( 北大核心 中国通信领域高质量期刊T2级 )
(13)王玲,骆忠强;基于有界成分分析的欠定RFID标签防碰撞技术;无线电通信技术,2024, 50(05):977-984 ( 通信作者北大核心 中国通信领域高质量期刊T2级 )
(14)吕超跞,骆忠强;联合改进最小均方误差与深度学习的V2X信道估计方案,2024( 通信作者北大核心 中国通信领域高质量期刊T2级 )
(15)Zhongqiang Luo ; Zaiqiang Wang ;Integrated sensing and communications waveform design: Fundamentals, applications, challenges, Physical Communications, 2024(中科院SCI四区 影响因子2 )
硕士招生专业:
0811 控制科学与工程
081104 模式识别与智能系统
0811J2 人工智能(交叉学科)
0854 电子信息(专业学位)
085402 通信工程
085403 集成电路工程
085406 控制工程
085410 人工智能
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